Сейчас есть много хороших обзоров неба с фотометрическими данными в широких полосах. Из этих данных можно было бы попробовать оценить параметеры звезд (эффективные температуры, металличность, силу тяжести), но не все так просто - есть межзвездное вещество, которое приводит к покраснению. Авторы предлагают метод, который, по их утверждению, хорошо справляется с этой непростой и актуальной задачей.

См. также arxiv:0808.1848 об абсолютной калибровке звезд главной последовательности тонкого диска по наблюдениям в оптике и ближнем ИК.

В статье подробно описаны результаты проекта, в рамках которого множество независимых (в основном не профессиональных) пользователей визуально инспектировало SDSS на предмет классификации галактик по их морфологии. Всего в проекте приняло участие около 100 000 пользователей, сделавших около 40 млн. оценок.

Разумеется, проводились тесты, когда небольшие выборки галактик просматривались профессионалами, а потом результаты сравнивались с оценками непрофессионеальных пользователей. Согласие было хорошим.

Описывается методика автоматического классифицирования транзиентных объектов при проведении массовых широкопольных обзоров неба.

ZEBRA - Zurich Extragalactic Bayesian Redshift Analyzer. Это открытая программа, позволяющая проводить массовые определения красных смещений внегалактических объектов по фотометрическим данным. Статья является руководством к этой программе.

В самам деле, никакого бла-бла-бла. Практическое руководство. Даже задачи есть. Наверное, будет полезно не только тем, кто начинает изучать обработку космологических данных, а вообще всем, кто начинает использовать статметоды для работы с данными.

Астрометрический спутник GAIA будет передавать очень большой поток данных. Речь идет примерно о 100 Терабайтах за пять лет работы. В статье описываются основные сложности при работе с этими данными и пути решения проблем.

На картах микроволнового фона (реликтового излучения), построенных командой WMAP, есть загадочное холодное пятно на галактической широте -57 и долготе 209 градусов. Авторы статьи проводят подробный анализ. Хитрость тут в том, что карты микроволнового фона строятся совсем не так, как обычные карты. Т.е. это не нанесение на карту неба "точек" с измеренной температурой. Построение карты завязано здесь на сложные методы обработки. В итоге может получиться так, что некоторые "детали" на карте возникают именно в следствии применения конкретного алгоритма построения, а вовсе не из-за существования каких-то выделенных областей на небе. Похоже, что именно так и появилось холодное пятно. Авторы детально разбирают, какие гармоники могли внести вклад в появление этого "миража".

WFCAM - это широкопольная инфракрасная камера телескопа UKIRT. В статье описан архив данных с этого прибора.

Методы определения красного смещения галактик на основе фотометрических наблюдений играют важную в современной космологии и внегалактической астрономии. Спектроскопические красные смещения найдены для миллиона галактик, в то время как цифровые обзоры неба в нескольких фильтрах уже содержат информацию о сотнях миллионов галактик. Прогноз на следующее десятилетие - несколько миллиардов. Подобная ситуация стимулирует развитие методов, позволяющих находить красные смещения галактик на основе фотометрии во многих фильтрах. Данная работа посвящена обсуждению ошибок этих методов и их сравнению с обычными спектроскопическими.

Небольшой содержательный обзор метода TRGB (the Tip of the Red Giant Branch), незаменимого в определении расстояний до галактик разных морфологических типов. Представлен краткий обзор последних результатов, касающихся калибровки вершины красной ветви гигантов в качестве "стандартной свечи". Обсуждается достигнутое согласие среди независимых эмпирических калибровок этого метода.

Авторы работы попробовали ответить на вопрос, можно ли найти эмпирические соотношения между эквивалетными ширинами галактических эмиссионных линий и цветами, полученными из широкополосной фотометрии. Для этого были использованы два разных метода "Artifical Neural Neworks" и "Locally Weighted Regression", суть которых сводится к поиску корреляций между эквивалентными ширинами линий и показателями цвета в многомерном цветовом пространстве. Методика была протестирована на двух образцах: для галактик на малых красных смещениях использовался обзор SDSS, а для галактик на больших красных смещениях результаты первого релиза обзора DEEP. Методы привели к похожим результатам. В частности, было найдено, что рекомбинационные линии могут быть достоточно хорошо предсказаны на основе галактических цветов, но для столкновительных линий прогноз сделать сложнее. Было найдено, что на основе одних только показателей цвета можно достаточно надежно классифицировать галактики с активными галактическими ядрами или звездообразованием.

Работа с большими современными обзорами, типа Слоановского, требует совершенно новых численных методов. Им и посвящена данная статья. Идея состоит в разработке алгоритмов, позволяющих компьютеру "обучаться" классифицировать объекты.

Представлены результаты наблюдений, проведенных на индийском инфракрасном 1.2 м телескопе GIRT (Gurushikhar Infrared Telescope). Авторами приведена библиотека инфракрасных спектров для 126 звезд спектральных типов O5-M8 и классов светимости I-V. Все спектры были получены в полосе J с разрешением 12.5 A. Данная публикация является третьей в серии работ на эту тему. Ранее опубликованы спектры 135 звезд в полосе H с разрешением 16 A (Ranade et al, 2004) и спектры 114 звезд в полосе K с разрешением 22 A (Ranade et al., 2007). Полностью библиотека спектров звезд в инфракрасных полосах J, H & K суммирована в в виде ASCII таблиц и доступна на авторском веб-сайте по адресу http://vo.iucaa.ernet.in/~voi/NIR_Header.html

Систематический поиск так называемых новых звезд в галактике M31 впервые был начат Эдвином Хабблом в 1929 и не прекращается до сих пор. Такой мониторинг требует большого количества наблюдательного времени, поэтому архивные шмидтовские пластинки по-прежнему имеют большую наблюдательную ценность. Авторы данной работы оцифровали 306 таких пластин, получив тем самым доступ к данным за 36 лет наблюдений с 1960 по 1996 год. Разработанный авторами автоматизированный анализ кривых блеска позволил им выделить 84 кандидата в новые звезды. Положения звезд определены с точностью 0."4. Кривые блеска новых звезд доступны на соответствующем веб-сайте. Проведенный авторами анализ показал, что при соответствующей обработке старые шмидтовские пластины могут быть весьма полезны.

При наблюдениях галактик на больших красных смещениях ультрафиолетовая часть спектров смещается в оптический диапазон. Поэтому детали и характер эволюции далёких галактик в коротковолновой области изучены намного лучше. Для анализа спектров далёких галактик в качестве образцов (galactic templates) используются ультрафиолетовые спектры близких галактик, полученные со спутников. В таком эмпирическом подходе локальные свойства галактик просто экстраполируются на большие красные смещения. Альтернативный способ появился совсем недавно. Благодаря прогрессу в моделировании звёздных атмосфер, были созданы библиотеки звёздных спектров и для коротковолновой (<3000 ангстрем) области, которые теперь могут быть использованы для создания модельных галактических спектров. Варьируя те или иные параметры, можно будет добиться лучшего совпадения наблюдаемых и модельных спектров, точнее описать свойства далёких галактик. Авторами представлены первые результаты такого моделирования, детальное описание проекта готовится к публикации (Bertone et al., 2007).

В статье описывается, как можно, используя новую версию Acrobat Portable Document Format и библиотеку S2PLOT, включить в текст статьи (размеется, в электронную версию) трехмерную графику в интерактивном режиме (т.е. картинки можно вращать и тп.). Кроме прочтения статьи рекомендуется также заглянуть на сайт.

Сравниваются два подхода при организации доступа к данным о звездных популяциях в Виртуальной обсерватории. К сожалению, заметка очень короткая, поэтому, по сути, приходится довольствоваться лишь выводами автора. Все детали остаются за бортом.

Авторами были изучены 59 цефеид с известными параллаксами с целью откалибровать соотношение период-светимость для цефеид Галактики и сравнить его с аналогичным соотношением для цефеид Большого Магелланова Облака (БМО). Наблюдения проводились в семи фильтрах (B, V, Rc, Ic, J, H, Ks), а расстояния до цефеид были независимо измерены пятью способами. Существенных отличий между наклонами в соотношениях период-светимость для цефеид Галактики и БМО в спектральном диапазоне от B до K найдено не было. По-видимому, данное соотношение имеет универсальный наклон и не зависит от металличности галактики.

Сейчас в астрономии зайцев много, а ... исследователей мало. Т.е., ситуация такова, что есть огромное количество хороших данных, лежащих в открытом доступе, с которыми можно работать. Например, можно искать новые скопления. Для этого нужно создать хороший софт - и вперед!

Авторы используют свой метод поиска рассеянных скоплений. Как видно, метод весьма эффективен. В качестве иллюстрации авторы провели поиск скоплений в направлении галактического антицентра по данным обзора 2MASS. Найдено 15 новых скоплений.

Приведены данные обработки очередного (четвертого) отрезка научной работы гравитационно-волновой антенны LIGO. Это был достаточно короткий прогон - около месяца - в начале 2005 года. Но важно понимать, что обработка данных занимает очень большое время!

Авторы обсуждают поиски периодического сигнала. Ничего не найдено, но пределы (особенно для некоторых участков небесной сферы) становятся уже интересными.

Автор описывает (и рекламирует) софт для визуализации гидродинамических расчетов методом сглаженных частиц. Программа доступна для скачивания.

Представлены данные второй эпохи обзора галактической плоскости, проводимого на частоте 843 МГц в обсерватории Молонгло. Покрыта область неба с галактической широтой до 10 градусов, и долготой от 245 до 365 градусов. В данной статье описаны результаты, полученные по компактным источникам. Вошло 48 850 объектов.

Описывается один из инструментов, предоставляемый Немецкой Виртуальной обсерваторией (GAVO). Речь идет о программном обеспечении для моделирования спектров звезд и туманностей. Это нужно для быстрого сравнения данных наблюдений с теоретическими моделями.

На самом деле состояние не совсем "текущее" - статья 2005 года, но все равно рекомендуется к прочтению.

Речь идет о полезнейшей базе данных CATS.

Часто спрашивают: "А как определяют массы черных дыр в галактиках?" А вот так! Читайте об одном из методов.

Идея состоит в том, что по изменениям потока излучения от активного ядра можно судить о поведении газа вокруг черной дыры. Нужно только достаточно часто и регулярно проводить фотометрические наблюдения и получать спектры (важно ведь также и то, как меняется интесивность спектральных линий и тп.). Ну а поведение газа содержит в себе информацию о массе дыры.

Конечно, метод более чем не прямой. Тем не менее, вполне полезный.

На сайте http://www.swift.ac.uk/xrt_curves/00020052/index.php в он-лайновом режиме выкладываются кривые блеска гамма-всплесков, зарегистрированных на спутнике Swift. Очень удобный сервис.

В статье описаны некоторые существенные технические детали, позволяющие добиться работы такого ресурса.

Собственно, статья представляет собой дайджест того, что рассказывалось на специальной сессии Генеральной Ассамблеи МАС, посвященной работе с астрономическими данными.

Мы живем во время, когда поток данных чрезвычайно возрос. С другой стороны, возросли и возможности работы с данными. Соответственно, важно приложить ум и руки для того, чтобы использовать всю эту информацию с максимальной пользой.

В статье, разумеется, речь идет по немногу обо всем. Здесь и Виртуальная обсерватория, и архивы наблюдательных данных, и журналы ... В общем - полезно и достаточно интересно.

Как ясно из названия, автор дает обзор конференции по применению статистических методов в астрономии. Тема эта очень важна, ибо статистика не стоит на месте, а в астрономии, где мы имеем только наблюдения, подверженные различной селекции, применение изощренных статистических методов более востребовано, чем в ряде других наук.

Область применения статистических методов (я имею ввиду кое-что посложнее хи-квадрат или теста Колмогорова-Смирнова) в астрономии очень широка: от поиска экзопланет до космологии. В статье автор останавливается на двух примерах (как раз связанных с экзопланетами и космологией). Кроме того, в конце статьи автор приводит интересное рассуждение о глобализации в астрономии.

Речь, конечно, идет не о глазах Эдвина Хаббла, а о Космическом телескопе его имени. Проблема состоит в том, что визуализовать на компьютере удаленную базу данным, содержащую хаббловские данные, совсем непросто. Авторы описывают методику, которая позволила бы даже без очень быстрой связи просматривать на экране части большого изображения, размером порядка миллиарда пикселов.

Страница проекта находится здесь.

Перевод названия получился корявый, но суть передает. Авторы описывают софт (для параллельных вычислений), который создает анимацию по результатам численного моделирования. Наверное, это может быть многим полезно.

Современные инструменты позволяют получать колоссальные объемы данных. Зачастую проблема упирается в то, что с ними делать.

В небольшом обзоре обсуждаются нерешенные проблемы, возникающие при работе с большими объемами астрономических данных. В первую очередь рассматривается пример будущего спутника GAIA.

Основное внимание уделено европейской части Виртуальной обсерватории и применениям Обсерватории в астрофизике высоких энергий. Примеры, на мой взгляд, не слишком яркие, но убедительные, тем более что речь идет о прототипе ВО.

Две важные работы, посвященные переобработке данных астрометрического спутника Hipparcos.

Разные авторы в разное время высказывали критические замечания по поводу результатов Hipparcos. В этих работах авторы проводят детальный анализ данных, полученных на этом спутнике. В частности, как они пишут, удалось методами обработки исправить некоторые дефекты, связанные с неидеальностью работы спутника.

Нейронные сети можно "научить" выделять определенные типы сигналов. Это используется для выделения различных типов переменных звезд и событий микролинзирования в обзорах. В данном случае речь идет о тестировании системы по поиску классических новых. Использованы данные коллаборации POINT-AGAPE, которая проводит поиск событий микролинзирования в М31.

Показано, что система смогла четко выделить 9 из 13 известных новых (или даже 11, если провести дополнительный анализ). Кроме тестов получены и оригинальные результаты. Выделено 19 новых кандидатов в классические новые, причем о 4 из них авторы говорят как об очень хороших кандидатах.

Постоянно растущий поток астрономических данных требует новых подходов к их обработке. Уже довольно давно был предложен проект т.н. "Виртуальной обсерватории". В обзоре рассказывается об истории проекта и сегодняшнем состоянии дел с его реализацией.

Коротко обсуждаются основные проблемы, связанные с обилием данных наблюдений в астрономии. Хочется все это иметь в упорядоченном легко доступном свободном доступе. Но сделать такую систему довольно непросто. Будем надеяться, что создание Виртуальной обсерватории по большей части решит все эти проблемы.

Фактически все, что нужно знать для анализа анизотропии реликтового излучения, собрано в этом обзоре.

Продолжается создание/разработка проекта Виртуальной обсерватории. Суть проекта в том, чтобы множество данных наблюдений (имеются ввиду архивы) были бы доступны астрономам через сеть в едином формате. Разумеется, результаты с новых миссий и телескопов будут потом попадать в базу Виртуальной обсерватории. Уже получены первые результаты.

Автор представляет оригинальные результаты, полученные с помощью прототипа Виртуальной обсерватории. Из данных GOODS удалось выделить 68 ранее неизвестных активных ядер второго типа (это активные ядра с сильным поглощением излучения, возможно за счет тора, вращающегося вокруг центральной сверхмассивной черной дыры).

Также см. еще одну статью, посвященную Виртуальной обсерватории.

Новые массовые обзоры астрофизических объектов (в первую очередь галактик и звезд) поставили проблему автоматической их классификации, поскольку делать это в ручную теперь физически невозможно. Многие алгоритмы классификация проходят период "обучения", когда на вход алгоритма подаются специальные, классифицированные вручную выборки объектов. Однако практика подобной классификации показала, что сделанные вручную выборки не слишком хороши: в группах объектов, отнесенных в этих выборках к одному классу, алгоритм находит важные для классификации различия. Самое интересное, могут оказаться полностью пропущенными целые новые классы объектов! В данной работе авторы приводят такой "новый класс" галактик обнаруженный системой автоматической классификации.

В публичный доступ выставлен второй релиз Слоановского Цифрового Обзора Неба (SDSS=Sloan Digital Sky Survey). Теперь он покрывает 3324 кв.градуса неба, содержит изображения и 5-цветную фотометрию более чем 88 миллионов объектов, кроме того в нем содержатся спектры 367360 галактик и квазаров. Глубина обзора в фильтре r (r малое) достигает 22 звездной величины. Астрометрическая точность каталога ~0.1". Про этот каталог можно рассказать еще много интересного, но лучше прочесть статью или посмотреть сайт проекта skyserver.sdss.org.

Мы уже писали о многих докладах с этой конференции. Суть почти всех из них сводилась к тому, что в самых разных областях науки ученые не используют наиболее современные, продвинутые, перспективные методы статистической обработки данных. И это правда! В данной работе речь идет о том, что упускают астрономы, пренебрегая современными достижениями матстатистики.

Кроме того, описываются стоящие перед астрономами задачи, которые должны простимулировать статистиков разрабатывать соответствующие методы.

Разделение астрономических изображений на сумму отдельных изображений определенных типов ежедневное занятие многих астрономов. В работе предложен общий метод достаточно аккуратного выполнения подобного разложения, даже когда набор базисных изображений линейно зависим, не ортогонален и не полон. Статья может быть интересна не только астрономам.

^{(Архив Методы обработки:} v.2, 2003, v.1, 2002-2003)